一、目标数据量化管理（Quantification of target data）

目标数据量化管理是指从经营目标出发，以量化数据为基础，运用统计或其他量化的方法分析和展示运行状态和性能，对关键点和结果点进行管理监控，用数字推进实施标准化管理的一种方式。对企业和部门之间统计客观、准确的信息，减少主观判断的偏差，分析结果有效性和合理性，使决策管理更加科学合理；有助于实现资源的优化配置，提高工作效率和效益；还能对业务进行实时监控和预测，及时调整策略以适应市场变化。也可以通过数据目标量化管理，将员工干部的薪酬和公司利益和发展捆绑在一起。

二、打造目标量化管理步骤

1. 明确目标

      这是目标数据量化管理的起点，需确定管理的期望结果，目标具体清晰、可衡量量化、可实现、相关、有时限。比如是提高产品质量、还是销售额、或降低成本还是提升客户人均产值等，只要有了明确的目标，才能确定量化的方向。

2. 数据收集

      收集与目标相关的各种数据，包括内部数据（如订单准时率、制程批次合格率、财务报表、销售记录等）和外部数据（如市场调研、产品调研分析数据、同行业调研报告等），同时要确保数据的准确性、完整性和及时性。

3. 指标制定

     根据目标和收集到的数据，制定可量化的指标。这些指标具有明确的定义、可测量性和相关性。例如在销售管理中，可以制定销售额、销售增长率、客户流失率等指标。

4. 模型建立

     运用统计分析和数学模型，对数据进行处理和分析，以揭示数据之间的关系和规律。常见的模型有回归分析、聚类分析、预测模型等。

5. 运营分析管理

     注重对收集来的数据进行分析和管理，可归纳为人、货、场、财的分析管理。例如客户关系管理（CRM），效率数据分析、成本数据分析、财务经营结果分析，供应链分析管理等。

6. 经营策略管理

     拥有一手的管理决断，对各经营环节进行对应的数据分析来修改和制定策略。内部经营策略（各类成本数据占比、品质合格率、订单及时交付、库存成品控制数据等）比如消费者购买行为的分析，会员顾客策略（采用积分制还是打折制）；商品定价策略（低价走销还是高价定品牌）；营销策略（广告投放配置和实效性、产品研发方向有效性、产品的促销组合）等。

7. 战略规划管理

     需要通过企业内部和外部的市场外部数据制定长远的规划过程，如企业竞争力分析，行业环境分析，战略目标规划等。

三、改善价值优势与阻力

1. 改善后价值优势  

 - 数据采集提高50%以上，结合CRM、NC软件和工业化信息数据软件做关键数据统计；  

   - 快速统计数据和数据准确性，通过工业信息数据化运用提升准确性和及时性，通过管理方法提升数据系统性完整性，现将目标结合数据进行目标业绩量化考核和激励团队，间接对产值和利润率提升10%以上，成本下降20%以下；  

   - 物料利用率和效率亦会持续提升，协作能力会提升增强。

2. 阻力与挑战  

   - 需打好流程和数据基础，提升全员的管理水平和成本意识，并要长期投入资源推动数据管理变革，要持续改进管理系统应对管理变化和趋势变化，做好基础，数据量化管理发挥更加巨大的价值。

   - 数据观念认知度不足，传统管理模式及人员的习性思维导致阻力大，高层带领团队下决心持续提升数据管理理念和人力思想观念改造的投入。

3、目标量化阻力

    - 公司数据基础太弱，流程制度都不规范，强推行绩效考核阻力很大难以成功。

     - 管理层大部分没有数据管理的理念，人资部和老板对数据有一定基础但不专业。

     - 大部分管理人员没有目标管理的思维和动力，量化目标管理很难推行。